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中文官网|利用先进传感器和大数据技术三峡库区水生态安全实现远程监测预警

2021-10-05 22:20:02
本文摘要:水华是三峡库区水环境的主要问题之一,过去不依赖人工采样监视,现在可以构筑远程在线监视,对潜在灾害接到警报-4月8日,中国科学院重庆研究院透露,已经开发出三峡库区水生态安全在线感觉系统,构筑水生态感觉模拟和可视化追溯平台,为三峡水环境安全监视和管理取得了基本技术支持。

水华是三峡库区水环境的主要问题之一,过去不依赖人工采样监视,现在可以构筑远程在线监视,对潜在灾害接到警报-4月8日,中国科学院重庆研究院透露,已经开发出三峡库区水生态安全在线感觉系统,构筑水生态感觉模拟和可视化追溯平台,为三峡水环境安全监视和管理取得了基本技术支持。水华是指淡水水体中藻类大量交配的自然生态现象,是水体富营养化的特征。三峡库区蓄水后,水库次级支流经常出现水体富营养化,在其他生态环境因子的综合下,局部水域发生水华。据了解,过去监测水质,大部分取决于人工收集到实验室进行测试。

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现在使用了一些在线监视设备,但主要是监视通常的水质指标,不能构筑早期警告水华和水华灾后的水质动态监视。在国家水体污染管理和管理科学技术的基本特别三峡库区水生态环境感觉系统和平台业务化运营课题资助下,中国科学院重庆研究院领导中国环境科学研究院、中国水利水电科学研究院、上海理工大学、华东理工大学等,从2014年开始对三峡库区水环境开展原位监测方案研究,综合运用生物、化学、光学、机械、信号等学科,开发水生态安全在线感觉系统。据介绍,该系统包括4个核心传感器(水质综合毒性检测器、藻类毒素原位检测器、原位藻类细胞仔细观察器、水体二氧化碳变化速度检测),利用浮标作为各设备的支持平台,构筑库区还包括水文、气象、水质、水生态等20多个参数在线监测。

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这些监测数据远程传输到中国科学院重庆研究院水生态感官模拟和可视化追溯平台,利用大数据平台和数据驱动的模型方法,构建敏感地区水华频繁强度、频繁面积和未来发展趋势预警预测,方便管理者开展风险应急决策和水质科学管理。目前,该系统已在三峡库区一个重点监测区(朱衣河草堂河梅溪河)和三个局部水体(香溪河、大宁河、小江)构建6个多月的模板运营。今后,不仅在监测库区水华等水环境问题上,还在三峡库局地气候、地质灾害、农业来源和人体健康等方面进行综合监测和评价,协助政府机构和企业更加准确、高效、智能地监测生态环境,慢慢处理紧急事件。课题负责人应对。


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